施普林格·自然旗下專業學術期刊《自然-神經科學》最新發表一篇研究論文指出，腦信號可以用來預測一個人的疼痛程度。這項研究結果是對慢性疼痛的首次人體內直接檢測，或有助于開發針對慢性疼痛患者的療法，如卒中后疼痛或幻肢痛。

該論文介紹，長期慢性疼痛是一個主要的公共衛生問題，會造成大量殘疾和經濟負擔。當前的治療方法通常不足以管理慢性疼痛，經常開具的阿片類藥物也有患者用藥時過量的風險?；颊叩奶弁磭乐爻潭戎饕ㄟ^自我報告的指標來評估，但疼痛感是主觀且有個體差異的，所以這種評估方式并不完美。尋找疼痛的客觀生物標志物或有助于指導慢性疼痛的診斷，找到潛在療法。

論文通訊作者和第一作者、美國加州大學舊金山分校Prasad Shirvalkar與同事及合作者一起，在4位慢性疼痛患者的前扣帶回皮質和眶額皮層(與疼痛有關的腦區)內植入了記錄電極。在之后的3至6個月里，這些患者會自我報告疼痛水平，同時電極會記錄下他們的腦活動。

論文作者利用機器學習技術，通過高靈敏度的腦活動成功預測了疼痛的嚴重程度評分。他們還發現受試患者能區分慢性疼痛(與眶額皮層的相關性更強)和急性、由實驗人員施加的熱疼痛(與前扣帶回皮質的相關性更強)。

論文作者認為，他們的這項研究結果，或有助于今后研發出能即刻檢測大腦疼痛并實施干預的系統。中新網北京5月23日電 (記者 孫自法)